¿EN
QUE CONSISTE ?
u Big
Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como
no estructurados, que inundan los negocios cada día. Pero no es la cantidad de
datos lo que es importante. Lo que importa con el Big Data es lo que las
organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener
ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios
estratégicos.
¿Qué es BIG DATA ?
u Cuando
hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de
conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y
velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión,
procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales,
tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes
de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.
u Aunque
el tamaño utilizado para determinar si un conjunto de datos determinado se
considera Big Data no está firmemente definido y sigue cambiando con el tiempo,
la mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren a conjuntos
de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.
¿Por qué ES IMPORTANTE EL BIG DATA ?
u La
recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro
de los datos permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin
problemas y de manera eficiente. También les permite eliminar las áreas
problemáticas antes de que los problemas acaben con sus beneficios o su
reputación.
u El
análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y
utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a
movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores
ganancias y clientes más felices
DESAFIOS
Las especiales características
del Big Data hacen que su calidad de datos se enfrente a múltiples desafíos. Se
trata de las conocidas como 5 Vs: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y
Valor, que definen la problemática del Big Data.
Estas 5 características del big
data provocan que las empresas tengan problemas para extraer datos reales y de
alta calidad, de conjuntos de datos tan masivos, cambiantes y complicados.
Muchas fuentes y tipos de datos
u Datos
de internet y móviles.
u Datos
de Internet de las Cosas.
u Datos
sectoriales recopilados por
empresas especializadas.
u Datos
experimentales.
u Tipos
de datos no estructurados:
GOBERNABILIDAD
El término de Gobernabilidad se
refiere precisamente a ese conjunto de políticas que definen cómo es que se
deberían de administrar los datos. Sin este proceso establecido, los datos
generados día con día dejan de ser verificados, se encuentran incompletos y
desactualizados.
Ahora bien, pensemos en el mundo
de big data en donde los datos tienen comúnmente una vida útil corta y además
se pueden acumular rápidamente, de manera que se vuelve imperativo definir las
políticas del ciclo de vida de éstos evitando dicha acumulación y así
determinar cómo y cuándo eliminar y mantener los datos.
Big data está cambiando las
características de los datos de cada sistema y para hacerlos utilizables
necesitan ser gobernados de una manera más segura y confiable.
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